普瑞賽思姜久春：構建表征參數體系可提前預測電池安全風險
圖為深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經理姜久春作演講
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2019年11月17日，第四屆動力電池應用國際峰會(CBIS)開始了第三天的會議議程。在17日上午“標準：國際化時代”主題論壇上，深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經理姜久春分享了普瑞賽思在構建電池表征參數體系，預測電池風險方面的經驗。
姜久春表示，現有的電池安全規范和標準，只是針對電池極端濫用的情況下看看電池是否安全，并不能真實地反映電池在實際應用過程中的安全性的問題，因此需要通過電池安全性衰減的表征參數，找到新的方法來測試電池是否安全。
對此，普瑞賽思提出可以通過對電池包在外短路、過充、熱失控等實驗中，找出類似過充參數這樣的表征參數，并通過分析這些數據，找出規律，與實際運行數據對比，將電池安全問題提前預測出來。
姜久春介紹，普瑞賽思通過運行數據和前面做的實驗建立了一個短期和中長期充電安全的表征和參數體系，可以預知電池的安全隱患。
普瑞賽思基于上述數據構建的大數據平臺中，數據采集層可以跟現有的企業數據平臺進行對接。并且是開源的架構，具有豐富的數據分析方法和多種的對接方式，不需要修改企業已有系統，即可進行數據分析。
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